Künstliche Intelligenz in der Kommunikation – Wer nicht wagt, der nicht gewinnt

Heutzutage geht es im Marketing nicht nur darum, Kunden zu verstehen, um sie mit individuellen Botschaften erreichen zu können, sondern auch, dabei möglichst effizient zu sein. In diesem Kontext ist immer häufiger von künstlicher Intelligenz (KI) und Automatisierung die Rede: Wie das Konkret implementiert wird, zeigen die folgenden 5 Schritte:

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Automatisierung – Kritik und Gegenkritik

Robotic Process Automation (kurz: RPA) stößt oftmals auf Kritik. Viele meinen, RPA bremst die Digitalisierung anstatt sie zu beschleunigen – doch diese Annahme basiert auf meist inkorrekten Annahmen: AmdoSoft klärt auf!

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Die Hälfte der Back-End-Prozesse in Unternehmen werden noch manuell abgearbeitet

In vielen Unternehmen entspricht der Digitalisierungsgrad noch nicht den Standards der heutigen Zeit – Chancen werden verpasst, besonders was Back-End-Prozesse betrifft. Eine Studie wirft einen Blick auf die Gründe, die für eine intensivere digitale Transformation sprechen.

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Anspruchsvolle Lösungen für die drahtlose Datenübertragung

In Unternehmen stellt sich Fachwissen häufig als das größte Hindernis bei der Umsetzung technologischer Projekte heraus. Das trifft besonders bei drahtloser Datenübertragung zu. Doch Fachwissen lässt sich heutzutage auch leicht auf andere Art und Weise erhalten.

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Optimierte Produktionsplanung dank künstlicher Intelligenz

Eine KI, die durch eigene Entscheidungen hilft, die Produktionsplanung zu verbessern? Das ist keine Zukunftsmusik, sondern dank Deep Reinforcement Learning schon heute eine Option. Lesen Sie hier, wie auch Ihr Unternehmen davon profitiert.

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Kunden ziehen persönliche Kaufberatung KI vor – KPMG-Umfrage zur Akzeptanz von KI-Technologien bei Kunden und Unternehmen

Eine KPMG-Umfrage wirft Licht auf die Akzeptanz von künstlicher Intelligenz. Dabei wird eine starke Diskrepanz zwischen Kunden und Händlern deutlich – mit der richtigen Strategie kann diese jedoch überwunden werden.

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3 aktuelle Trends bei E-Invoicing: Robotic Process Automation, Blockchain und Supply Chain Finance

Die elektronische Rechnung bietet vielfältige Potentiale und drei aktuelle Trends geben der digitalen Variante noch mehr Durchschlagskraft. Wie künstliche Intelligenz, Blockchain und Supply Chain Finance das papierlose Büro zu einem autarken, smarten und finanzstarken Alleskönner beschleunigen.

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Studie von IFS: Neun von zehn Unternehmen investieren in künstliche Intelligenz

Eine höhere Produktivität der Mitarbeiter ist für Unternehmen der wichtigste Vorteil einer KI-Lösung. Die Mehrheit plant jedoch nicht, Arbeitsplätze zu streichen. Eine Studie von IFS zeigt, wie Unternehmen mit dem Wandel durch KI umgehen wollen:

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Neue Initiative AI4Germany -Flächendeckender KI-Service für Deutschlands Wirtschaft

Deutschlands führende KI-Forschungszentren vereinen sich unter dem Banner AI4Germany. Mit Unterstützung der Regierung fördern die Partnerinstitute die Verbreitung von KI in deutschen Unternehmen und machen sie bereit für die Digitalisierung: Lesen Sie hier, wie AI4Germany seine Ziele umsetzt.

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Starke oder schwache KI, welche Art von künstlicher Intelligenz brauchen Unternehmen?

Unternehmen, die mit Hilfe von künstlicher Intelligenz ihre Prozesse optimieren, sind schon lange keine Zukunftsmusik mehr. Doch KI ist nicht gleich KI – auf welche Art der künstlichen Intelligenz können wir schon heute setzen, und wo hat sie ihre Grenzen?

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