Das Magazin für RPA, AI und intelligente Automation
Was bedeutet die Datenqualität für RPA und was ist bei RPA gestützten Big Data Projekten zu beachten? Die Robinaut-Redaktion, unter der Leitung von Matthias Weber, hat mit Ursula Flade-Ruf, geschäftsführende Gesellschafterin der mip GmbH, ein Interview zum Thema „RPA & Big Data“ durchgeführt, in dem diese und weitere Fragen beantwortet werden.
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An künstlicher Intelligenz führt für digitalisierungshungrige Unternehmen kein Weg mehr vorbei. Auf der Suche nach einer passenden Lösung entsteht dann oftmals die Frage: Schwache oder Starke KI? – Doch eigentlich kommt es auf etwas ganz anderes an:
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Studenten aus Pforzheim haben die Maschinendaten eines Aluminiumdruckguss-Unternehmens analysiert und stellten typische Datenkonstellationen für Fehlgüsse fest. Die gesammelten Daten sind nun Grundlage für eine neue, KI-basierte Lösung im Unternehmen, die das Fehlerrisiko minimiert.
Read more about Data-Science-Projekt an der Hochschule Pforzheim: Studenten analysieren Maschinendaten bei Asseco-Kunde …
Der Hype um künstliche Intelligenz ist nach wie vor ungebrochen: Mehr und mehr Unternehmen finden Einsatzmöglichen für die innovative Technologie, doch viele zögern noch – zurecht? Ein Blick auf die Chancen und Risiken von KI.
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Immer mehr Daten wandern in die Cloud, doch gerade dort entstehen leicht Sicherheitslücken. Um die Unternehmensdaten zu schützen, kann auch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden – wodurch man den Cyberangriffen einen Schritt voraus sein kann.
Read more about Künstliche Intelligenz spielt eine immer wichtigere Rolle in der Cloud-Sicherheitsstrategie von Unternehmen …
Schrifterkennung, Chatbots, Siri, Alexa oder selbstfahrende Autos: Künstliche Intelligenz bildet die Basis vieler moderner Technologien – dabei ist ihr Potential noch lange nicht ausgeschöpft. Welche Formen nimmt KI an und wo kann sie eingesetzt werden?
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thyssenkrupp Materials Services treibt die digitale Transformation weiter voran: Als essenzieller Baustein dient dabei KI. Microsoft übernahm die Entwicklung von „alfred“, einer Technologie von der nicht nur das Unternehmen, sondern auch die Kunden maßgeblich profitieren.
In einem virtuell zusammenarbeitenden Team, dem „AI-Competence Cluster“, bündelt Arvato Systems die Anwendungskompetenz rund um Applied Artificial Intelligence (AI). In diesem Netzwerk arbeiten Experten aus entscheidenden Disziplinen für den Erfolg von AI-Projekten zusammen. So können umfassende, professionelle Services für smarte Produkte, Prozesse, Entscheidungssysteme und Services entwickelt und angeboten werden.
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Dank Sprach-Bot das beste Online-Angebot finden und nie wieder Warteschleifenmusik im Call-Center hören: Vermehrt setzen Unternehmen auf künstliche Intelligenz (KI), um ihre Kundenkommunikation und damit die Customer Experience (CX) zu verbessern. Lesen sie hier, um die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz kennenzulernen.