Studenten aus Pforzheim haben die Maschinendaten eines Aluminiumdruckguss-Unternehmens analysiert und stellten typische Datenkonstellationen für Fehlgüsse fest. Die gesammelten Daten sind nun Grundlage für eine neue, KI-basierte Lösung im Unternehmen, die das Fehlerrisiko minimiert.
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