KI im Mittelstand: Die 5 größten Herausforderungen

Eine Technologie auf dem Vormarsch: Künstliche Intelligenz (KI) wird in technologienahen Umgebungen wie der IT oder der industriellen Fertigung bereits seit geraumer Zeit vielfältig eingesetzt. Doch durch die enorme Leistungsfähigkeit heutiger KI-Lösungen erschließen sich zunehmend auch in anderen Wirtschaftsbereichen weitere Anwendungsmöglichkeiten – Welche Herausforderungen stehen dem im Weg?

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KI-Vorreiter führen ihre KI-Initiativen trotz Corona unbeirrt fort

Eine Studie zeigt: Deutsche Unternehmen gehören global zu den KI-Vorreitern, doch auch hier haben einige mit Corona-bedingten Einschränkungen zu kämpfen – andere, die bereits skalierbare KI verwenden, haben damit weniger Schwierigkeiten. Die Studienergebnisse im Überblick:

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Starke oder schwache KI, welche Art von künstlicher Intelligenz brauchen Unternehmen?

Bei der Suche von passenden KI Lösungen stellen sich Unternehmen häufig die Frage: starke oder schwache KI? Die Antwort ist einfach: denn nur eine Art von KI ist Unternehmen momentan von Nutzen.

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Aktuelle Umfrage: 64 Prozent der Mitarbeiter vertrauen künstlicher Intelligenz mehr als ihren Vorgesetzten

Eine neue Studie von Oracle und Future Workplace zeigt, wie stark auf KI basierende Geschäftsanwendungen das Verhältnis zwischen Mensch und Technik am Arbeitsplatz verändern. Lesen Sie hier, wie diese Veränderungen aussehen.

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Data-Science-Projekt an der Hochschule Pforzheim: Studenten analysieren Maschinendaten bei Asseco-Kunde

Studenten aus Pforzheim haben die Maschinendaten eines Aluminiumdruckguss-Unternehmens analysiert und stellten typische Datenkonstellationen für Fehlgüsse fest. Die gesammelten Daten sind nun Grundlage für eine neue, KI-basierte Lösung im Unternehmen, die das Fehlerrisiko minimiert.

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Der Einzug von Künstlicher Intelligenz in die deutsche Industrie

Die IT-Branche diskutiert seit mehreren Jahren Künstliche Intelligenz (KI). Aber wie relevant ist das Thema in deutschen Unternehmen? Sind Firmen hierzulande bereit, Künstliche Intelligenz einzusetzen?

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Effizienzsteigerung in der Produktion mit prädiktiven Verfahren

Die Produktion setzt seit Jahrzehnten zur Fertigungsoptimierung auf Six Sigma. Doch inzwischen lässt sich dieses auch durch modernere prädiktive Verfahren ergänzen. Lesen Sie hier, wie Sie die Effizienz der Produktion so in neue Höhen treiben können.

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Periodensystem der KI erklärt künstliche Intelligenz

Eine neue Website geht anlässlich des Big-Data.AI Summits und der hub.berlin live: Ein Periodensystem der KI. Dort werden die Chancen und Möglichkeiten von 28 KI-Technologien mit ihrer wirtschaftlichen Bedeutung vorgestellt, um mehr Unternehmen von künstlicher Intelligenz zu Überzeugen. Vor allem deutsche Firmen stehen KI noch zurückhaltend gegenüber – was wirtschaftlich schwere Folgen haben kann.
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Innovationsschub: RPA-Lösungen werden performanter, sicherer und mobil

Der RPA-Markt wird in diesem Jahr einen signifikanten Wandel erfahren. Anbieter von Robotic Process Automation (RPA) stehen an einem Scheidepunkt. Entweder sie werden ihrer hohen Marktbewertung durch ihre Lösungen gerecht, oder sie stehen vor einem Hype-Cycle-Abstieg. Hier lesen Sie fünf Trends, durch die RPA-Anbieter innovativ bleiben wollen.

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Künstliche Intelligenz ist in der professionellen Kundenbetreuung angekommen

KI generiert Umsatz und bringt Arbeitsplätze – Der KI-Markt boomt wie kaum ein anderer: Künstliche Intelligenz erobert weltweit nahezu alle Branchen und Arten von Geschäftsprozessen. Auch Customer Relationship Management wird ohne KI bald undenkbar sein. Wie dieser Bereich besonders von KI-Anwendungen profitieren kann, lesen Sie hier.

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