Starke oder schwache KI, welche Art von künstlicher Intelligenz brauchen Unternehmen?

Bei der Suche von passenden KI Lösungen stellen sich Unternehmen häufig die Frage: starke oder schwache KI? Die Antwort ist einfach: denn nur eine Art von KI ist Unternehmen momentan von Nutzen.

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Aktuelle Umfrage: 64 Prozent der Mitarbeiter vertrauen künstlicher Intelligenz mehr als ihren Vorgesetzten

Eine neue Studie von Oracle und Future Workplace zeigt, wie stark auf KI basierende Geschäftsanwendungen das Verhältnis zwischen Mensch und Technik am Arbeitsplatz verändern. Lesen Sie hier, wie diese Veränderungen aussehen.

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Data-Science-Projekt an der Hochschule Pforzheim: Studenten analysieren Maschinendaten bei Asseco-Kunde

Studenten aus Pforzheim haben die Maschinendaten eines Aluminiumdruckguss-Unternehmens analysiert und stellten typische Datenkonstellationen für Fehlgüsse fest. Die gesammelten Daten sind nun Grundlage für eine neue, KI-basierte Lösung im Unternehmen, die das Fehlerrisiko minimiert.

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Der Einzug von Künstlicher Intelligenz in die deutsche Industrie

Die IT-Branche diskutiert seit mehreren Jahren Künstliche Intelligenz (KI). Aber wie relevant ist das Thema in deutschen Unternehmen? Sind Firmen hierzulande bereit, Künstliche Intelligenz einzusetzen?

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Effizienzsteigerung in der Produktion mit prädiktiven Verfahren

Die Produktion setzt seit Jahrzehnten zur Fertigungsoptimierung auf Six Sigma. Doch inzwischen lässt sich dieses auch durch modernere prädiktive Verfahren ergänzen. Lesen Sie hier, wie Sie die Effizienz der Produktion so in neue Höhen treiben können.

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Periodensystem der KI erklärt künstliche Intelligenz

Eine neue Website geht anlässlich des Big-Data.AI Summits und der hub.berlin live: Ein Periodensystem der KI. Dort werden die Chancen und Möglichkeiten von 28 KI-Technologien mit ihrer wirtschaftlichen Bedeutung vorgestellt, um mehr Unternehmen von künstlicher Intelligenz zu Überzeugen. Vor allem deutsche Firmen stehen KI noch zurückhaltend gegenüber – was wirtschaftlich schwere Folgen haben kann.
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Innovationsschub: RPA-Lösungen werden performanter, sicherer und mobil

Der RPA-Markt wird in diesem Jahr einen signifikanten Wandel erfahren. Anbieter von Robotic Process Automation (RPA) stehen an einem Scheidepunkt. Entweder sie werden ihrer hohen Marktbewertung durch ihre Lösungen gerecht, oder sie stehen vor einem Hype-Cycle-Abstieg. Hier lesen Sie fünf Trends, durch die RPA-Anbieter innovativ bleiben wollen.

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Künstliche Intelligenz ist in der professionellen Kundenbetreuung angekommen

KI generiert Umsatz und bringt Arbeitsplätze – Der KI-Markt boomt wie kaum ein anderer: Künstliche Intelligenz erobert weltweit nahezu alle Branchen und Arten von Geschäftsprozessen. Auch Customer Relationship Management wird ohne KI bald undenkbar sein. Wie dieser Bereich besonders von KI-Anwendungen profitieren kann, lesen Sie hier.

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Digitalisierung und Automatisierung – Den Vertriebsprozess tanzen lassen

Digitalisierung und Automatisierung sind Schlagwörter, die manche nicht nur an neue wirtschaftliche Potenziale denken lassen, sondern mitunter an Jobverluste. Entsprechende Vorbehalte gegen die Digitalisierung existieren auch in Marketing und Vertrieb. Dabei ist der vorrangige Zweck von neuen und automatisierten Robotic Sales Solutions gar nicht, die Mitarbeiter im Sales überflüssig zu machen. Entscheidend ist vielmehr, dass die Vertriebsmitarbeiter dank konsequenter digitaler Unterstützung viel effektiver und fokussierter agieren können als bisher.

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Künstliche Intelligenz als Herausforderung für Führungskräfte

Führungskräfte werden für das Management von KI-beeinflussten Arbeitsbereichen ein Gleichgewicht intellektueller (IQ) und emotionaler (EQ) Intelligenz mitbringen müssen. Das ist eine der Kernthesen des internen Think-Tank von Avanade. Der führende Anbieter digitaler Innovationen im Microsoft-Ökosystem hat in Zusammenarbeit mit Marktforschungsunternehmen bereits eine ganze Reihe von Studien unter anderem rund um den Themenkomplex Künstliche Intelligenz bzw. intelligente Automatisierung erstellen lassen. Dabei kristallisiert sich in Summe ein differenziertes Bild zur Gestaltung der Digitalisierung heraus, das von Zweifeln der Dauerhaftigkeit bis hin zu großer Zuversicht reicht.

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