Strecke vor Geschwindigkeit: Vom manuellen Prozess zum nachhaltigen RPA-Betrieb

Robotic Process Automation (RPA) ist ein mächtiges Werkzeug zur Automatisierung. Dabei müssen jedoch ausführliche Vorbereitungen für einen nachhaltigen Betrieb getroffen werden – wer RPA zu übereifrig implementiert, wird damit später Probleme haben.

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61% deutscher Unternehmen nennen fehlendes Prozessverständnis als Grund für RPA-Flops

Automatisierung – vor allem durch RPA – funktioniert nur, wenn ein Unternehmen seine Prozesse genau kennt. Deshalb wird Process-Mining-Technologie immer wichtiger, um das Prozessverständnis zu erhöhen und erfolgreiche Digitalisierung zu gewährleisten.

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Interview mit mip GmbH: RPA & Big Data

Was bedeutet die Datenqualität für RPA und was ist bei RPA gestützten Big Data Projekten zu beachten? Die Robinaut-Redaktion, unter der Leitung von Matthias Weber, hat mit Ursula Flade-Ruf, geschäftsführende Gesellschafterin der mip GmbH, ein Interview zum Thema „RPA & Big Data“ durchgeführt, in dem diese und weitere Fragen beantwortet werden.

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Ein Leitfaden für Dummies: der digitale Arbeiter

Im Zuge der Digitalisierung vergrößert sich die Anzahl von digitalen Mitarbeitern: Der Boom um Robotic Process Automation (RPA) sorgt dafür, dass schon bald nahezu jedem Arbeiter ein digitaler Kollege zur Seite steht – doch leider ist die Einarbeitung und Vorbereitung der Roboter häufig unzureichend. Markus Pichler, Vice President of Sales Europe bei ABBYY, erklärt, wie der Erfolg des digitalen Arbeiters garantiert wird.

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IT-Trends 2020: Künstliche Intelligenz und intelligente Prozessautomation im Fokus

Automatisierung und künstliche Intelligenz (KI) werden Unternehmen im kommenden Jahr weiterhin neue Möglichkeiten für ihre digitale Transformation eröffnen. Vorrangig wird es jedoch darum gehen, die Technologien auch für nicht technische Anwender zugänglicher zu machen.

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Automatisierung – Kritik und Gegenkritik

Robotic Process Automation (kurz: RPA) stößt oftmals auf Kritik. Viele meinen, RPA bremst die Digitalisierung anstatt sie zu beschleunigen – doch diese Annahme basiert auf meist inkorrekten Annahmen: AmdoSoft klärt auf!

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Die Hälfte der Back-End-Prozesse in Unternehmen werden noch manuell abgearbeitet

In vielen Unternehmen entspricht der Digitalisierungsgrad noch nicht den Standards der heutigen Zeit – Chancen werden verpasst, besonders was Back-End-Prozesse betrifft. Eine Studie wirft einen Blick auf die Gründe, die für eine intensivere digitale Transformation sprechen.

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Schwache KI stark genug für Unternehmen

An künstlicher Intelligenz führt für digitalisierungshungrige Unternehmen kein Weg mehr vorbei. Auf der Suche nach einer passenden Lösung entsteht dann oftmals die Frage: Schwache oder Starke KI? – Doch eigentlich kommt es auf etwas ganz anderes an:

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Kognitive Automatisierung macht das Internet der Dinge intelligenter

Künstliche Intelligenz sowie das Internet der Dinge sind die Digitalisierungsmotoren schlechthin. Kombiniert man beide Technologien, vervielfältigt man deren Potenzial maßgeblich – CPA ist der Beweis:

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Drei Irrtümer gefährden RPA-Erfolg

Etliche Unternehmen implementieren derzeit RPA-Lösungen, der Erfolg bleibt aber vielfach aus. Ein Grund sind falsche Erwartungen und grundlegende Fehleinschätzungen. Drei der häufigsten nennt Pegasystems, führender Anbieter von strategischen Software-Lösungen.

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