RPA Roboter von AmdoSoft entwickelt sich in Richtung Künstliche Intelligenz

AmdoSoft hat seinen RPA Roboter b4 Bot verbessert. Nun kann der Roboter auf die ausgereifte OCR-Technologie von Google zugriefen um auch Texte in Bildern und PDFs erkennen, in denen Schrift sonst nicht für die Software erkennbar wäre. Die neue, auf künstliche Intelligenz basierte Erweiterung ermöglicht stetig wachsende Kompetenz des Roboters und garantiert Effizienzsteigerung.

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Die Entscheider der Zukunft

Wir leben im Zeitalter der Automation: Nachdem die Arbeit in der Landwirtschaft und den Fabriken von Maschinen übernommen und in weiterer Folge die Kommunikation digitalisiert wurde, kommt nun die nächste Stufe: Wir automatisieren die Entscheider. Manager, Informatiker, Ärzte und mehr – durch maschinelles Lernen erhalten unzählige Berufe neue Werkzeuge zum Erfolg.

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Chatbots gehen alle an

Nicht jeder Kundenkontakt kann von Robotern durchgeführt werden. Um dennoch den besten Nutzen aus Chatbots zu gewinnen, sollten die Contact-Center-Verantwortlichen bei deren Implementierung Alleingänge vermeiden. Der Schlüssel zum Erfolg liegt in der Einbeziehung aller relevanten Abteilungen.

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Der Schlüssel zum Erfolg heißt Demokratisierung

Ihr volles Potenzial entfaltet RPA erst, wenn sie im großen Maßstab zum Einsatz kommt. Das lässt sich am besten erreichen, indem die Mitarbeiter mit ihren Ideen und Vorschlägen in die Automatisierung einbezogen werden. Eine RPA-Plattform sollte diesen demokratischen Ansatz unterstützen und von vornherein auf Skalierbarkeit ausgelegt sein.

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Weiterentwicklung durch Veränderung – Automatisierung bietet Chancen für Arbeitnehmer

Die Arbeitswelt verändert sich – dass merken vor allem Arbeitnehmer stark. Durch die Innovationen der Digitalisierung wird Unternehmen viel erleichtert und mehr und mehr Prozesse werden automatisiert. Ist die Angst vieler Beschäftigte, im Zuge dieser Entwicklungen ihren Arbeitsplatz zu verlieren begründet?

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Aktuelle Studie enthüllt: Jeder zweite Deutsche ärgert sich über ständig wiederkehrende Aufgaben im Büro

Lichtblick RPA: Eine Umfrage zeigt, dass die Hälfte aller Büroarbeiter mit sich wiederholenden Aufgaben zu kämpfen hat und ihr Potential nicht ausgenutzt werden kann. Dem kann mit moderner Automatisierungstechnologie entgegengewirkt werden. Another Monday erklärt, wie Software-Roboter Mitarbeiter von repetitiven Aufgaben befreien.

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KI-Einsatz in der Logistik: BluJay erklärt, wie Unternehmen gezielt von smarten Lösungen profitieren

Logistik ist einer von vielen Bereichen, die vom Einsatz künstlicher Intelligenz profitieren können. Lernende Algorithmen erzeugen attraktive Chancen für Entscheider und Arbeitnehmer entlang der Supply Chain. Insbesondere komplizierte Vorgänge und Entscheidungsprozesse in der Logistik können durch KI-Technologien optimiert werden, wodurch die Effizienz eines Unternehmens maßgeblich gesteigert werden kann.

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Digitalisierung und Automatisierung – Den Vertriebsprozess tanzen lassen

Digitalisierung und Automatisierung sind Schlagwörter, die manche nicht nur an neue wirtschaftliche Potenziale denken lassen, sondern mitunter an Jobverluste. Entsprechende Vorbehalte gegen die Digitalisierung existieren auch in Marketing und Vertrieb. Dabei ist der vorrangige Zweck von neuen und automatisierten Robotic Sales Solutions gar nicht, die Mitarbeiter im Sales überflüssig zu machen. Entscheidend ist vielmehr, dass die Vertriebsmitarbeiter dank konsequenter digitaler Unterstützung viel effektiver und fokussierter agieren können als bisher.

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Syncwork gibt fünf Tipps für erfolgreiche RPA-Projekte

Ersten Markteinschätzungen zufolge beschäftigen sich über 50 Prozent aller Unternehmen in der DACH-Region mit Softwarerobotern und Robotic Process Automation (RPA). In fünf praktischen Tipps lesen Sie hier wie Unternehmen am besten an die Umsetzung von RPA-Projekten herangehen.

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Drei Phasen hin zu intelligenter Automatisierung von Geschäftsprozessen

Das digitale Zeitalter bietet sehr viele Möglichkeiten, Prozesse zu optimieren und zu automatisieren – um den Anschluss an die Konkurrenz nicht zu verlieren, ist das auch notwendig. Trotzdem kämpfen noch immer viele Unternehmen mit repetitiven, zeitraubenden Aufgaben.

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